Список номінантів Конкурсу

Машинне навчання для автономних систем

Учасник в номінації: «Найкращий вітчизняний продукт» Найкращий вітчизняний продукт

Назва продукту/рішення: Машинне навчання для автономних систем

Призначення продукту/рішення: УАлгоритми високоефективного машинного навчання, досконалення методів автоматизації збору даних для автономних систем

Назва компанії, що створила продукт/рішення: Сумський державний університет

Опис продукту/рішення/обладнання:

Машинне навчання для автономних систем

Українські дослідники Molfar Technologies розробляють алгоритми високоефективного  машинного навчання та методи автоматизації збору даних для автономних систем. Наше завдання полягає в тому, щоб безпілотні літальні апарати могли використовувати свої камери для автономного розпізнавання та класифікації 3D-об'єктів та запису їхніх координат — без постійного спостереження оператора або високошвидкісної передачі даних — працюючи самостійно або в рою.

Ми розробляємо наше рішення з нуля, щоб працювати на дуже невибагливому  устаткуванні, і бути надійним у реальних додатках, де об'єкти потрібно переглядати з будь-якої відстані або кута, а розміри навчальних зразків невеликі.

Ми передбачаємо можливі випадки використання наших технологій у сфері безпеки повітряного руху, Інтернету речей, застосуванні промислових безпілотних літальних апаратів, доставки вантажів, точного сільського господарства, пошуково-рятувального та ряду інших областей.

Презентація продукту/рішення/обладнання